■李开复的特殊情结

　　37年前开始接触人工智能

　　相对于大部分投资人，李开复对人工智能有种特殊的情结。1988年，李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位，他的博士论文是世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，同年，《商业周刊》授予该系统“最重要科学创新奖”。他开发的“奥赛罗”人机对弈系统，于1988年击败了世界冠军。

　　“我37年前开始接触人工智能，一定程度上是生不逢时。我当时就认为人工智能一定是一个改变世界的技术。当时之所以把这个领域叫做人工智能，就是因为最早的这批人认为这是一个来取代人大脑、了解人的思维模式的一个研究。我写博士论文的时候，非常渴望了解人脑是怎么工作的，想造一个能取代人大脑的东西，感觉这是一个最大的挑战，标准的理工人的思维，后来人生有了更多的经历，面临健康、死亡等事情，也看到了人工智能几十年来的进展，在可控单领域环境判断的客观能力上是远远超过人的，但在其他事情上远远不及人的，人脑是怎么工作的，我们根本弄不懂，所以现在我有了这样一个不同的认知，既没有当年希望取代人脑的欲望，也希望并相信人类是不能被取代的。”

　　人工智能的层级

　　李开复把人工智能分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个不同层级，AlphaGo就是弱人工智能，这一层级的人工智能专注于且只能解决特定领域问题。强人工智能是能够胜任人类大部分的工作，在大多数领域甚至达到取代人类50%以上工作的能力。而超人工智能则是比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明的人工智能系统。“今天人工智能在许多垂直领域内的局部进展，都比很多人之前预料的更早来到，但是人工智能整体的发展，尤其是最重大技术的突破，几乎每一步都比多数人的预测来得晚。比如，直到今天，我们也不敢说，人工智能到底何时才能真正像成人一样自由对话。所以即使以今天的标准看，弱人工智能的发展还有很长一段路要走，人类离超人工智能的威胁还相当遥远。”

　　人工智能的发展走向

　　“第一波是把已有的数据变成为产值价值，打造伟大的公司，取代人力。第二波是通过一些智能硬件、传感器，收集到更多过去不存在的数据，这些数据能打造更新的应用，比如打造智慧城市、智慧交通、智慧医疗等各种机会。第三波应用的开发最慢，真的要取代工人和流水线，或者取代司机，或者取代人的劳力工作，还是需要硬件方面同步的进步，尤其在控制等方面，它的速度不会有想象的那么快。而当这些人工智能跟硬件结合，我们在马路上看到的将是无人驾驶的车辆，回到家里不只是一个扫地的机器人，还会有机器人帮你做菜洗碗。”从时间轴上看，在未来10到15年的时间里，这三波会同时发生。

　　“今天大部分的人工智能都在第一、第二波，第三波里，无人驾驶、自动停车都已经开始了，它们会同时和电动车、共享经济一起启动，以后我们的出行应该就是一个随叫随到、30秒钟就到的滴滴概念，电动车也不会有空气污染，我们堵车问题也会下降，乘车的人一定也会更安全。”