史良胜团队正在操作无人机对农田进行监测通讯员吴江龙供图

　　长江日报讯（记者李佳 通讯员吴江龙）9月底，武大史良胜教授团队合作研发的“ET农业大脑”亮相2018年云栖大会。实际上，武大师生用大数据和人工智能手段对农田进行精准管理，已有8年尝试。

　　11日，长江日报记者联系上武汉大学水利水电学院农业水利系史良胜教授。

　　史良胜说，在中国的很多农村，种田的不少是六旬以上的老农，“如何提高农业生产效率、改善农村环境、帮助农民增收已成为迫在眉睫的问题”。

　　8年前，在国家自然科学基金的资助下，史良胜开始了相关研究。“糖料蔗是我们食用糖的主要来源，我和学生们到广西崇左市糖料蔗产区，同时利用地面仪器、无人机和卫星，搭建农情多源监测系统。我们已能快速准确解译糖料蔗形态、干旱、营养、产量等特征，并对农田进行实时水肥管理和预测，最大程度节约用水和肥料。”史良胜介绍说。

　　从甘蔗到水稻、小麦……在湖北省武汉、荆门和荆州等地，史良胜团队利用卫星、无人机和地面传感器采集数据、开发基础模型和算法。

　　史良胜举例说，运用卫星+无人机+手机的手段，他们可以收集到海量的作物、水文和气象等基础数据，“农户通过手机拍照，将拍摄的作物图片发送给我们，结合过境的卫星以及监测无人机，系统能利用算法自动诊断出农田的各类状态，并快速发出管理指令——这家农户，请于哪天施用哪种肥料多少斤”。最大的好处就是农民少操心，田间管理更加科学；根据前期的研究和实验，这套系统在水稻种植上，能够帮助农民节约肥料30%左右。

　　今年年初，史良胜团队开始和阿里云合作，在青岛1万亩菜地里进行实践，“数据会被收集至阿里云云端，再由数据融合系统计算出更精准更科学的农田管理操作”。

　　28岁评上副教授，30岁评上正教授，史良胜说自己已带了8届研究生，他们都参与到大数据种田的实践中来，“如今我们一年中半数时间都在田间，我还会带着学生继续‘飞’上天看、‘蹲’进田里测、‘扎’进实验室算”。