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这些高“研”值科技工作者了解一下?(图)

2018-05-31 08:21:44

  周又红

  周又红:“三心”“二意”的环保教育者

  开朗的周又红出身于教师之家。1985年,已在北京市石景山区某中学当了3年化学老师的周又红,接受石景山区科技馆馆长邀请,到那里从事化学和环保的教学工作。两年后,她调入西城区青少年科技馆,继续从事她所喜爱的环保教育工作。

  在一线工作30多年,周又红有一个深刻的体会,那就是要做一个“三心”“二意”的环保教育工作者。

  周又红所说的“三心”,是指一个称职的环保教育教师应具备对环保事业的信心、热心和恒心。

  周又红在对学生进行环保教育时,一方面介绍污染造成的危害,另一方面常带领学生到工厂参观,让学生看看工厂的污染处理装置及污染处理过程和结果。通过正反两方面的教育使学生增强了信心。

  环保教育要求教师对事业有高度的热心,对工作充满热情,对辅导的学生满腔热忱。西城区青少年科技馆由于拆建、多次搬家,造成实验室、办公室东借西搬,学生做实验有时得进厕所刷洗试管、烧杯,教育、科研开展困难程度可想而知。周又红凭着对环保教育工作的热爱与热心,经常东奔西跑,找大学、科研单位商借仪器、调拨药品,克服了一个又一个困难。

  周又红认为,做一件事情,坚持才能成功。一个环保教育工作者应有为事业奋斗终生的恒心,通过坚持不懈的努力,化逆境为顺境,变压力为动力。

  周又红所说的“二意”,一是指一个辅导教师应具有坚强的意志,有良好的心理素质,有不怕一切困难、敢于克服困难的精神;二是指辅导教师要有强烈的环保意识、辅导意识,不遗余力地开拓事业的意识。

  有一次,周又红带领学生沿一条污水河开展调查,采集水样。忽然遇到大风降温天气,大家全都没有思想准备,在寒风中冻得直打哆嗦。来到污水河边,岸边到处是垃圾,难以插足。是不是要坚持下去,学生们都望着她,周又红忍着恶臭毫不犹豫地把手伸到污水中采集样品,尽管两手冻得僵硬,但终于采上了水样,学生们很感动,也争着下水采样,终于完成了任务。这样的事例还有很多。

  周又红说,在西城区青少年科技馆,孩子们学到的并不是书本上死记硬背的知识,而是一种科学的思维习惯和探究问题的方法。

  曾有孩子问周又红,说涂改液有些怪味,她灵感迸发,立即把这个问题立项为一个探究项目,带着学生到北京化工大学检测涂改液里的有毒成分,还在小白鼠身上做了急性和慢性实验,指导学生写成论文《警惕慢性杀手——涂改液》,论文后来获得了全国大赛一等奖。这个探究活动,让学生懂得了什么叫做科学研究,无形中提高了他们的综合能力。这恰恰正是素质教育的内涵。

  “每个孩子都有创造性,教师要做的就是发掘他们的才能,让‘小树’也结出成果。”周又红说,“我们是在一线的微尘,但我们的作用是让每个孩子都能发芽,那是我们的使命。”

  鄢志杰

  鄢志杰:让机器人“说话办事”更机灵

  实习记者 唐 芳

  鄢志杰打开淘宝,说一声“买一瓶矿泉水”,淘宝瞬间把他想要的搜索了出来。他不是普通淘宝买家,而是这款语音机器人的研发带头人、阿里巴巴集团达摩院机器智能技术实验室语音交互首席科学家。

  “很简单,我想要让机器跟人通过说话的方式来交流。”以往包括现在,人机交流的方式是使用鼠标、键盘或者滑动屏幕。直接和机器说话,机器能够理解,还用语音的方式给你正确的反馈,最终让人觉得,机器和“人”一样,这是鄢志杰的科技梦想。

  大约15年前,人工智能语音识别技术专业的博士毕业生还找不到工作,鄢志杰因热爱选择了语音识别方向的研究,当时,他有一个朴素判断,计算机或机器能够听懂人话将是一个有前景的方向。现在,这项技术已然成为爆款。

  不久前的一场“点咖啡”人机大战中,他和团队研发的机器人点单速度非常快,成为这场“大战”的赢家。“我们不想再多加一个人工智能战胜人类的故事,只想让咖啡师做更好喝的咖啡而省掉兼职收银员的时间,咖啡厅不要总是排着很长的队。”

  效率,是人工智能语音识别技术的关键词。如果,医生刚说出检查结果就被记录在病历上;律师证词和法官判决在宣讲瞬间就记录在案;演讲嘉宾或采访对象所说的立即被写下来;饲养员一边巡检一边说出猪的重量、健康状况,猪的信息就记录下来了呢?“这些领域的语音识别,我们团队或者说国内已经做得很精准了,我们正在探寻在更宽泛的领域达到这样的程度,关键在于强噪音下的语音识别,而我们近期已经突破这样的技术。”鄢志杰说。

  真正能把论文落地的科学家,很少,鄢志杰觉得这是十分厉害的,很多时候要做到就要“扒一层皮”。在他看来,实验室中的成果是样品,最多是产品,加入阿里巴巴后就是将产品变成商品,这比在家里做实验写论文难得多。

  “科研人员必须有一点商业思维,这是我从老板马云身上学到的。”鄢志杰认为阿里巴巴让他拥有了触达市场旺盛需求的触角,前线市场人员会帮助科研人员过滤和提纯客户诉求,从而真正通过技术满足客户的真实需求。

  今年他所在团队发表了5篇论文,“它们不会束之高阁,而是变成产品和商品,变得有用,我觉得这是最难得的。”他说,商业判断会影响技术的选题,我们研究强噪音下的语音识别,就是因为一旦做到应用前景将十分广阔。

  有人很乐观,说人工智能的语音识别准确率达96%,鄢志杰表示这与实际情景不相符。“科学地讲,前面要加一大串定语,比如安静状态下使用标准普通话可能达到这个值。科学家别吹牛,必须求真务实严谨。”

  “语音识别达到今天这种精准程度,已经超乎想象。此前技术没有达到,大众用不了这项技术,随着技术进步突破了一个临界点,大家发现,今天这项技术从之前的不好用变得有用甚至有一点好用了。”他说。

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来源:科技日报
编辑:尹文卓

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