李飞飞在未来科学大奖颁奖典礼上。

 李飞飞在未来科学大奖论坛上。

　　人工智能的英文缩写是AI，也是“爱”的汉语拼音。

　　作为全球人工智能领域里凤毛麟角的顶尖女科学家，斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家，李飞飞是近年人工智能领域的“明星”。

　　1976年生于北京，长于成都，16岁随父母移民美国，不会英语，靠端盘子、打扫屋子、干清洁工、开洗衣店来攒大学学费，她的奋斗故事感动了不少人。

　　她也是一名41岁喜欢红色、爱美的优雅女性，两个孩子的妈妈。她说，搞技术的人应该记住，爱是最强大的力量。陪伴孩子成长的过程，让她知道什么是“智能”、什么是“做人”。

　　日前，作为未来大学大奖计算机奖评委，在北京接受广州日报在内的媒体采访时，李飞飞再次强调了她“以人为中心”的人工智能观点，科学家要有良知与责任应对AI带来的伦理挑战。

　　走上人工智能界前沿

　　一谈到人工智能，无论身在哪里，她都像站在舞台中央，说话很有魔力，自带光芒。

　　十天前，坐在2017年未来科学大奖采访室里的李飞飞，染着酒红色中长卷发，身着暗红色短袖连衣裙、手机外壳是靓丽的鲜红色。她画着银色闪粉的眼妆，一枚精致的项链，手上一枚硕大的钻戒。不到1.6米的娇小身材让她看起来瘦弱纤细，谈到科学外话题，她坚定的眼神甚至有点犹豫、害羞，也更有女人味。

　　从2000年在加州理工大学读博士到现在，李飞飞在人工智能领域工作了17年，并在近几年走上人工智能界前沿，广为人知。

　　特别是今年1月，33岁就成为斯坦福大学计算机系终身教授的李飞飞，出任谷歌云人工智能和机器学习首席科学家。首次回到中国，她感受到了中国对人工智能的狂热。

　　李飞飞说，人工智能与其他科学不一样，是因为AI不仅与脑科学、认知学、计算机、统计学有关，也与文学、人类学、社会学有关，面对AI带来的伦理挑战时，造机器的人需要更有责任。

　　谈到最近的想法，李飞飞说自己正在学机器人学（Robotics），“不过我就像小学生正在尝试”，发表了一两篇文章。

　　从孤独到热闹的十年

　　时光回到十年前。2007年，李飞飞31岁，她很孤独，只是一名从伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）转到母校普林斯顿大学任教的计算机老师。

　　她的第一个项目Image Net（教机器识别图像的数据集）没有经费来源。她曾想过雇用本科生，每人10美元一小时来人工归类图像。但人工完成项目需要90年。冷门研究，没有经费，人手也短缺的情况下有人劝她放弃，不如为终身教职努力。

　　在最困难时，李飞飞跟她的一个学生开玩笑说，她打算重开洗衣店筹措科研经费，就像当年筹措学费一样。

　　李飞飞初中在成都七中就读，16岁随父母到美国东部新泽西州的帕西帕尼（Parsippany）读高中。

　　初到美国，家庭与学习生活十分艰苦。她的父母是知识分子，因为不太会讲英文，爸爸到美国做的是相机修理，妈妈做收银员。她的英语也不太好，没什么朋友，一边读书，一边要去中国餐馆端盘子、去别人家里做清洁工当零工。但庆幸的是她的理科与数学成绩不错。

　　两年后，18岁的李飞飞在那所当地排名中等的高中，毕业成绩是第六名。她申请了一堆学校，只有普林斯顿大学给了她几乎全额的奖学金。

　　由此，她开始了在普林斯顿和帕西帕尼的“双重生活”。周一到周五，她在普林斯顿学物理，课后打电话到她给父母开的洗衣店，进行远程指导。周末回到帕西帕尼，当前台，接待送洗衣服的人。

　　因为博士奖学金微薄，她的妈妈曾患癌又中风。这种困难的日子持续到李飞飞读博。

　　李飞飞说，自己能走到今年，是因为性格。她是一个乐观坚忍的人。

　　希望老之前开上无人车

　　李飞飞的研究领域是计算机视觉。作为两个孩子的母亲，李飞飞特别喜欢用孩子来举例智能视觉的发展。她说研究智能视觉，总会让她想起儿子和他们未来生活的世界。

　　李飞飞的儿子Leo3岁时，有一张身着橘色T恤、在复活节时的户外花园拍的照片。照片上春光明媚，满脸幸福的小男孩正在揭开蛋糕盖，望着节日时才有的意大利蛋糕。

　　而用计算机的人工智能描述，只有一句话：一个人坐在蛋糕旁。

　　在李飞飞看来， 教计算机看懂图片并描绘成语言，还需要大数据和机器学习的进一步结合。这是一个漫长的旅程。“从0岁长到3岁是很难的，从3岁到13岁后就更有挑战。”

　　如果有了智能视觉，就可以分担医生们疲惫的双眼，用人工智能医疗影像来帮助诊断和照顾病人。汽车也将更聪明，更安全行驶；机器人将能代替人去灾区救援。但是在接受采访时，李飞飞坦承，无人车应用过程会比想象中更漫长。

　　“无人车会来，我也盼着自己在（老到）不能开车之前，这一天的来临。但是这条路没有想象中那么快。”41岁的李飞飞爽朗地笑着说。

　　对话李飞飞

　　谈计算机视觉

　　视觉是人类智能的基石

　　问：你一直认为计算机视觉智能对机器人很重要，为什么？

　　李飞飞：人的智能包括听觉、嗅觉、触觉、视觉，语言、推理创造性和情感直觉，层次非常丰富。在人脑结构中，视觉系统占了很大空间，大概有50%的神经细胞参与视觉系统。视觉是人类智能的基石。而从人工智能发展60年的历史来看，智能视觉发展占了重要部分。人工智能领域里程碑式的论文，从卷积神经网络、Image Net到最近的深度学习都与视觉有关。不管未来是人形还是非人形机器人，它们对世界的认知与行为都需要视觉来帮助完成。

　　问：在现在生活中，人工智能视觉有哪些应用？

　　李飞飞：人人都有手机，我们用手机照相、拍视频、买东西。为什么手机厂商重视照相功能，甚至有的手机有双摄像头，就是因为人们需要用图片视频来完成生活中的事情。此外，医疗影像可以帮助进行医疗诊断，无人车能发动、能辨别路况也是靠视觉。没有视觉就没有无人车。

　　谈机器人学

　　我还像是小学生在尝试

　　问：你怎么看在计算机视觉上的突破认知？

　　李飞飞：深度学习和人工智能的里程碑实际上是由脑科学、认知学、计算机学甚至是应用统计学在这几十年共同完成的。认知学给我们一些新的灵感。像我自己最近在学机器人学（Robotics），而机器人学的下一步，有很多需要借鉴人的地方。在这方面，我还像是小学生在尝试，刚发表了一两篇文章。